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  1. TOOL · CL_232567 ·

    跨模型KV缓存共享有望加速多模型AI推理

    两篇研究论文提出了一种名为跨模型KV缓存共享的方法,以提高多模型AI推理管道的效率。该技术允许一个模型在初始处理输入数据时计算出的键值状态被后续模型翻译和重用,而不是重新计算。这可以显著降低预填充阶段的延迟,而预填充阶段在涉及多个模型交接的管道中成本尤为高昂。