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Henry Tischler

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RESEARCH · CL_11932 · May 1 · 04:00

Transformer 准确预测材料科学中的原子尺度转变

研究人员开发了一种新颖的 Transformer 模型应用，用于预测材料中的原子尺度转变。这一过程对于材料科学至关重要，但传统方法计算量巨大。这种机器学习方法有望显著降低寻找这些转变的计算成本。该研究展示了 Transformer 在预测纳米团簇中这些转变方面的有效性，并探索了验证预测的物理准确性以及生成多样化微态的方法。