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Henry Molaison
Henry Molaison
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作者通过示例学习训练AI代理模仿写作风格
作者描述了一种训练AI代理（特别是Claude Code）以采用特定写作风格的方法。这包括向代理展示所需风格的示例，并让它区分作者撰写的信息和他人的信息。该过程侧重于通过实际应用而非明确定义来识别首选风格，类似于学习骑自行车等技能。‘PreToolUse’钩确保代理在输出响应之前遵循所学的风格。
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人工智能记忆突破：研究人员将事实存储与检索分开
来自顶尖大学的研究团队开发了一种全息记忆系统（HMS），旨在通过将事实存档与检索分开来彻底改变人工智能记忆。HMS受人类记忆限制和认知过程的启发，将历史数据以不变的方式存储，然后通过根据当前查询交叉引用信息来重建答案。这种方法与当前依赖存储对话简单关键词匹配的人工智能方法形成对比。该团队还在开发一款名为Memory Bank的产品，以统一不同人工智能模型和应用程序的长期记忆，使用户能够共享持久的体验。