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实体 Hengxiang Zhang

Hengxiang Zhang

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  1. TOOL · CL_180826 ·

    新方法PAST增强了针对成员推断攻击的隐私保护

    研究人员开发了一种名为隐私感知稀疏性调优（PAST）的新方法，用于防御过度参数化模型上的成员推断攻击。与传统的L1正则化不同，PAST根据模型参数对隐私敏感度的个体差异应用自适应惩罚，从而在对隐私泄露贡献最大的参数中促进稀疏性。实验表明，与现有方法相比，PAST在模型效用和隐私之间取得了更优的平衡。