Hemanth Neelgund Ramesh

扩散模型生成逼真的电动汽车电池电流曲线

研究人员开发了一种条件扩散模型，旨在生成逼真的电动汽车（EV）电池电流曲线。该框架使用一维 U-Net 主干和潜在条件编码器，将速度和温度等路线特征映射到共享表示中，从而指导扩散过程。在包含 12,000 次行程的数据集上进行评估，该模型在直接条件注入方面表现出显著的改进，Wasserstein 距离减少了 89.1%，平均绝对误差（MAE）减少了 52.8%。这种生成方法为运营环境中的不确定性感知车队规划奠定了基础。