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Heidelberg Spiking Digits dataset

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  1. RESEARCH · CL_81974 ·

    hls4ml 扩展支持在 FPGA 上部署脉冲神经网络

    研究人员开发了 hls4ml 工具包的扩展，以支持在现场可编程门阵列 (FPGA) 上部署脉冲神经网络 (SNN)。这项新功能允许对在 PyTorch 中训练的 SNN 进行时钟驱动的推理，提供低延迟的时间处理。该系统在量化 SNN 上展示了大约 34 微秒的推理时间，为实时应用的 SNN 模型进行了简化优化和部署铺平了道路。