Hector Santos-Villalobos

新的TEMPEST模型提供高精度可扩展驾驶员识别

研究人员开发了TEMPEST，一种新的时间卷积网络嵌入模型，它使用加性角度裕度损失（ArcFace）进行可扩展的驾驶员识别。该模型将60秒的多模态驾驶窗口映射到96维嵌入，无需重新训练即可实现动态注册。TEMPEST在一个包含45名驾驶员的数据集上表现强劲，达到了91.71%的Rank-1准确率，并且显著优于现有方法，特别是在驾驶员库规模增加时保持性能方面。