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TOOL · CL_128712 · Jul 7 · 04:00

论文认为自然启发数学创新，证明了LLM规模的合理性

一篇新论文提出，人类的数学创新源于与自然世界的模式匹配，而非仅仅依靠纯粹的推理。作者认为，逻辑系统的复杂性和棘手性，即使是对于布尔可满足性问题这样的难题，也需要从物理学和生物学中汲取灵感。这一观点表明，大型语言模型的规模之所以合理，是因为它们能够嵌入广泛的跨领域模式，这与人类创造力所需的认知必要性相呼应。