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优化网页以适应 AI 搜索引擎的 RAG 分块

本文为 AI 搜索引擎（如 Perplexity、ChatGPT 和 Google）使用的检索增强生成 (RAG) 系统提供了优化网页内容的指南。文章解释说，RAG 系统会将文档分块成段落，并根据与查询的相关性对它们进行排名，而不是处理整个页面。作者建议使用 BeautifulSoup 和自定义 Python 脚本等工具来模拟这些分块过程，以识别可能被 AI 忽略或误解的段落。主要建议包括确保段落是独立的、避免反向引用、使用描述性标题…