Healthcare Info Security
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1 天有情绪数据
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讨论人工智能在医疗保健领域的扩展作用
人工智能正日益融入医疗保健领域，正如最近的讨论和发展所强调的那样。虽然确切的范围和影响仍在发展中，但这一趋势表明在各种医疗保健应用中对人工智能的依赖日益增加。随着技术的成熟和采用的增加，预计将有更多关于具体应用及其影响的细节。
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医疗保健AI供应商风险需要更强的监管
tw-Security的Tom Walsh主张加强对医疗保健领域人工智能供应商的监管。他强调需要识别和优先处理高风险供应商，并实施健全的AI治理策略。这对于确保AI技术在医疗保健领域的安全和合乎道德的使用至关重要，特别是涉及患者数据和HIPAA等法规遵从性。
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健康人工智能联盟将发布针对前沿人工智能网络威胁的新手册
由首席执行官Brian Anderson博士领导的健康人工智能联盟（CHAI）正在制定新手册，以应对医疗保健领域内的网络安全风险，特别是关注前沿人工智能带来的威胁。这些举措旨在加强对医疗保健领域新兴网络威胁的防御能力。
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医疗保健AI使用需要透明度以管理风险
SCAN Health和HIMSS的Anne Snowdon正在倡导在医疗保健领域使用AI的透明度。这种推动源于有效管理与AI实施相关的风险的需要。讨论还涉及医疗保健中的AI治理和供应链考虑因素。
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健康人工智能联盟推动负责任的公共卫生AI使用
健康人工智能联盟（Coalition for Health AI），由Lucy Orr-Ewing代表，正致力于推动人工智能在公共卫生领域的负责任使用。该倡议旨在通过AI技术加强公共卫生响应。讨论强调了确保在医疗保健领域合乎道德且有效部署AI的努力。
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ResearchGrid CEO表示AI将加速临床试验
ResearchGrid首席执行官Amber Hill讨论了专用AI如何通过解决瓶颈来加速临床试验。重点是在医疗保健领域安全地克服这些挑战。这种方法旨在提高效率并可能减少医学研究的延误。
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因设备丢失导致的数据泄露降至历史新低，人工智能风险迫近
专家表示，因设备丢失或被盗而导致的数据泄露已降至历史最低点。这种减少归因于加密和端点管理技术的进步。然而，这些专家也警告说，人工智能日益增长的集成带来了新的、新兴的数据安全风险。
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AI加速发现更安全的止痛选择
MindbeamAI是一家专注于医疗保健领域AI的公司，正利用人工智能加速发现更安全的止痛选择。MindbeamAI的代表Nii Osae详细介绍了一个旨在通过AI驱动的研究来识别有前景的新疗法的项目。该倡议凸显了AI在推进药物发现和改善疼痛管理患者治疗效果方面的潜力。
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美国众议院法案提议设立儿科癌症护理人工智能协调员
美国众议院的一项两党法案旨在加速人工智能在儿科癌症护理中的应用。该拟议立法将在卫生与公众服务部内设立一名人工智能协调员，并增强数据互操作性以支持研究和治疗工作。该法案的关键支持者包括众议员McCaul、Bera和Mike Kelly。
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人工智能加剧医疗保健行业网络安全风险 · 跟踪3个来源
人工智能正在增加医疗保健供应商和农村医院面临的风险，使它们更容易遭受网络攻击。人工智能在医疗保健流程中的使用也正受到审查，因为它可能无法解决根本性问题，并可能加剧数据完整性问题。这种加剧的威胁形势需要加强网络安全措施来保护患者数据并确保遵守HIPAA等法规。
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FDA指导草案解决医疗器械AI风险控制问题
美国食品药品监督管理局（FDA）发布了关于人工智能在医疗器械中使用的指导草案。该指导旨在为不断发展的AI医疗保健工具建立风险控制措施。Healthcare Info Security的Phil Englert对此拟议的控制措施进行了阐述。