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Health Misinformation
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新模型整合心理学追踪健康错误信息传播
研究人员开发了一个新框架ELM-SIRMMM，它结合了流行病学模型和心理学理论，以更好地理解社交媒体上健康错误信息的传播。该模型通过引入错误信息类别并整合来自精细化可能性模型（Elaboration Likelihood Model）的信号（如情感和认知努力）来动态调整传播率，从而扩展了传统的SIR模型。在对COVID-19和情感错误信息的数据集进行测试时，ELM-SIRMMM框架显示出更高的预测准确性和真实性，包括延迟错误信息高峰和…
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芬兰一大学开发AI聊天机器人以对抗健康虚假信息
芬兰奥卢大学的研究人员开发了一款旨在打击健康虚假信息的AI聊天机器人。该聊天机器人采用“认知免疫”技术，帮助个人抵制虚假的健康声明。该开发是在最近于日内瓦举行的第79届世界卫生大会之际宣布的。