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HCLBind

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  1. TOOL · CL_40877 ·

    新框架改进蛋白质-配体结合预测

    研究人员开发了HCLBind,一个旨在改进蛋白质-配体结合亲和力预测的新自监督框架,特别适用于复杂的多域蛋白质。该方法通过采用分层诱饵策略,将表示学习与亲和力回归解耦,该策略能够捕捉局部理化约束和全局构象几何。通过集成一个域门控图注意力网络和跨模态注意力,HCLBind能有效优先处理域接口,并在PDBBind数据集上展示出稳健的不确定性估计。