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Havoc
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风险投资家揭示发现独角兽公司创始人的38点框架
风险投资家Paige和Leura Craig开发了一个38点框架，用于识别潜在的独角兽公司创始人，重点关注决策能力（在混乱中）、韧性和非理性乐观等特质。他们的方法借鉴了Paige的军事背景以及在SpaceX和Gusto等公司的经验，强调性格和执行力而非传统指标。该框架涉及广泛的访谈，旨在在压力下引发创始人真实的行为，以期为评估创业卓越性提供一个共同的词汇。
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可解释的机器学习模型预测房颤风险
研究人员开发了一个名为 Pre-AF 13 的可解释机器学习模型，用于预测心血管疾病患者房颤 (AF) 的风险。该模型在俄罗斯的电子健康记录上进行训练，利用自然语言处理从出院报告中提取特征。Pre-AF 13 在 24 个月预测方面取得了 0.725 的 ROC AUC，其性能优于现有的临床风险评分。