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HauntAttack

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  1. TOOL · CL_111705 ·

    新的HauntAttack方法利用大型AI模型的推理漏洞

    研究人员开发了HauntAttack，这是一个旨在利用大型推理模型（LRM）中漏洞的新框架。这种攻击方法将有害指令嵌入基于推理的问题中，引导模型产生不安全的输出。在对11个LRM的测试中，HauntAttack的平均成功率超过70%，与先前的方法相比有了显著提高，并凸显了在AI开发中平衡高级推理能力与强大安全措施的持续挑战。