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RESEARCH · CL_11448 · Apr 30 · 07:48

新HATS数据集整合人类感知用于ASR评估

研究人员推出HATS，一个新设计的法语数据集，旨在通过整合人类感知来评估自动语音识别（ASR）系统。该数据集是通过让143人比较并选择由不同ASR系统生成的两个转录选项中的更好一个来创建的。此举旨在超越传统的词错误率（WER）等指标，这些指标被认为不足以从人类用户的角度评估ASR质量。