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实体 Hatef Otroshi Shahreza

Hatef Otroshi Shahreza

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  1. TOOL · CL_229516 ·

    基础模型在检测面部呈现和变形攻击方面展现出潜力

    研究人员探讨了基础模型（FMs）和多模态大语言模型（MLLMs）在检测面部呈现和变形攻击方面的有效性。该研究考察了从零样本提示到微调视觉编码器的五种方法，涵盖了多个PAD和MAD数据集。结果表明，FMs和MLLMs可以显著提高检测性能，其中微调模型在跨数据集评估中取得了最先进的成果。