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Hasso Plattner Institute
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前Google DeepMind研究员Danijar Hafner正在构建能够提前规划的AI智能体
前Google DeepMind研究员Danijar Hafner正在开发能够为不可预见情况进行规划的AI智能体。他的新创业公司目前处于隐秘模式，专注于通过使用基于模型的强化学习来使机器人能够导航不熟悉的环境。这种方法在模拟世界模型中训练智能体，使它们能够预测未来结果并在现实世界场景中有效行动，而无需大量的试错。
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人工智能工具可以大规模地微妙操纵社交媒体上的公众舆论
牛津互联网研究所和哈索·普拉特纳研究所的研究表明，人工智能工具可能在社交媒体帖子中引入隐藏的偏见，并在在线网络中传播这些偏见，从而影响公众舆论。该研究强调了这些人工智能驱动的操纵如何能够大规模运作，微妙地塑造认知并可能影响社会话语。
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苹果研究探索GRPO在多语言LLM推理中的应用
来自Apple Inc.和Hasso Plattner Institute的研究人员对非英语和多语言环境下的Group Relative Policy Optimization (GRPO) 进行了大规模研究。他们的发现表明，训练LLM用其母语进行推理，其性能接近基于英语的推理，并观察到了显著的跨语言迁移。然而，该研究也强调，这些趋势高度依赖于特定的模型和语言，并且在一门语言中的训练有时会导致其他语言的性能下降，因此需要进行广泛的评估。