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实体 Hass Avocado Ripening dataset

Hass Avocado Ripening dataset

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  1. TOOL · CL_287186 ·

    新的交叉验证方法提高了 AI 水果货架期预测的准确性

    研究人员开发了一种新方法来评估从图像预测水果剩余货架期的 AI 模型的准确性。使用 Hass 牛油果成熟度数据集，他们发现样本级交叉验证（确保同一水果的图像不用于训练和测试）比观察级拆分提供了更现实的性能估计。这种方法显示出更高的错误率，样本不重叠的交叉验证产生的平均 RMSE 为 3.12 天，而观察级拆分的平均 RMSE 为 2.37 天。该研究还将 MobileNetV3-Small 等轻量级模型与 ResNet-18 等较重模…