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hash tree
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新框架提出因果证据治理以实现人工智能公平性
一个名为因果证据治理（CEG）的新框架已被提出用于高风险机器学习系统，以解决当前公平性治理实践的局限性。CEG 利用版本化的有向无环图来划分因果路径，并使用因果伤害率（Causal Harm Rate）来衡量可归因于不允许路径的预测变异。每个决策都通过加密签名的决策证据包（Decision-Evidence Packet）进行保护，该包可集成到默克尔树（Merkle tree）中以进行高效验证。该框架使用合成的信用申请人数据和德国信用…
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AI编码工具通过通用信任适配器为MCP服务器增加安全性 · 跟踪4个来源
AliceLabs LLC开发了通用信任适配器（UTA），一个旨在为AI编码工具使用的MCP（多代理通信协议）服务器添加信任验证的系统。UTA通过`@marketnow/trust-gateway`包封装，提供一个12阶段的验证流程，包括预执行过滤器，以阻止访问`.env`和凭证存储等敏感文件，并防止`rm -rf`等恶意命令和未经授权的shell生成。该系统支持八种不同的信任凭证格式，并将所有操作记录到防篡改的Merkle树中，从而…
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新的Eidolon签名方案使用图着色来抵抗量子攻击
研究人员推出了一种新颖的后量子签名方案Eidolon，该方案利用了NP完全的k着色问题。该方案推广了现有的零知识协议，并使用Merkle树承诺来减小签名大小。实证分析表明，精心构造的k着色实例可以抵御经典求解器和图神经网络的攻击，表明其可能能够抵抗现代密码分析方法。