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Harvard-FairVLMed dataset

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  1. TOOL · CL_26971 ·

    FairEnc模型减少了青光眼检测中跨人群的偏见

    研究人员开发了FairEnc，一种用于视觉语言模型的新型预训练方法，旨在减少青光眼检测中跨不同患者人群的偏见。该方法同时消除了与种族、性别、民族和语言等属性相关的视觉和文本数据中的偏见。在公共和私有数据集上的实验表明，FairEnc在保持强大诊断准确性的同时，能有效最小化人口统计学差异，表明其在公平临床应用中的潜力。