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TOOL · CL_227122 · Aug 31 · 04:00

HARTS系统加速了混合注意力模型的智能强化学习

研究人员开发了HARTS，一个旨在提高混合注意力模型智能强化学习（RL）效率的新系统。HARTS通过采用前缀压缩和数据并行副本优化调度等技术，解决了在不规则展开树中重新计算共享前缀的挑战。该系统实现了激活重计算和状态恢复，在源自SWE-bench任务的智能RL工作负载上实现了高达4.8倍的显著加速。