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新的D2C-Routing方法改进了AI生成文本的检测
研究人员开发了一种名为D2C-Routing的新方法来检测AI生成文本,特别是在内容和表达来源不同的混合来源情况下。该方法将问题构建为维度到组成来源归因,在结合它们之前推断内容和表达来源。D2C-Routing系统在MixD2C基准测试中表现强劲,优于现有方法,并强调区分AI内容/人类表达和完全AI生成文本仍然是一个重大挑战。
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新的HART技术使大型多模态模型(LMM)能够在无标注的情况下对高分辨率图像进行推理
研究人员开发了一种名为HART(High-resolution Annotation-free Reasoning Technique,高分辨率无标注推理技术)的新技术,以改进大型多模态模型(LMM)处理高分辨率图像的方式。当前LMM在处理高分辨率图像生成的大量token时遇到困难,通常需要昂贵的人工标注来识别重要区域。HART采用闭环框架和一种称为AP-GRPO的策略优化方法,使LMM能够在没有外部监督的情况下自我验证关键区域。在多…