Harshil Shah

AI护城河从模型转向数据、领域和分发

在当前的人工智能格局下，底层模型不再是主要的竞争优势，因为前沿模型已随处可用且在快速改进。取而代之的是，可防御的护城河建立在三个关键支柱之上：数据、领域专业知识和分发。数据护城河正从大型历史数据集转向用户生成数据以随时间改进系统性能的“循环”。领域专业知识对于驾驭行业特定复杂性、合规性以及定义成功结果至关重要，而不仅仅是理解行业。最后，有效的分发，特别是将解决方案嵌入到工作已发生而无需彻底改造的地方，是长期成功的关键因素。