Harsh Wadhwa

新的 HELIA ansatz 减少了量子算法中的 QPU 调用

一篇新的研究论文介绍了 HELIA，这是一种用于变分量子算法的硬件高效 ansatz，并结合了将梯度计算卸载到经典硬件的新颖训练方法。该方法旨在减少对量子处理单元 (QPU) 的依赖，并提高量子计算的效率和准确性。在变分量子特征值求解器任务中，该方法展示了逻辑量子评估减少高达 60%，在量子相位分类任务中准确性提高了 2.8 个百分点。