Harsh Singhal

人工智能安全呼应昔日战役：从杀毒与反垃圾邮件中汲取教训

随着人工智能威胁的兴起，安全行业正经历一个熟悉的模式，这与杀毒、反垃圾邮件和Web应用程序安全领域的过往周期相似。Glean的Harsh Singhal指出，尽管提示注入和模型供应链妥协等人工智能安全挑战看似新颖，但其底层结构是概率性的，需要自适应防御。以往安全战役的关键教训，如纵深防御、用于检测的快速反馈循环以及可审计性的重要性，对于保护人工智能系统仍然至关重要。