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Harris Hardiman-Mostow

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  1. TOOL · CL_301252 ·

    新的可微分图学习层增强神经网络分类能力

    研究人员开发了一种新的可微分图学习层（GLL），可以直接集成到神经网络中用于分类任务。该方法与传统的图神经网络不同，它允许端到端地训练相似性图的构建和标签传播。实验表明，与标准的基于softmax的方法相比，GLL提高了泛化能力，增强了对抗攻击的鲁棒性，并带来了更好的训练动态。