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Harnessx
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AI代理通过自我纠正和专业技能进化 · 跟踪5个来源
一系列AI进展突出了代理开发和法律合规的新方法。一个名为MCP的项目，旨在通过将LLM引用与现实世界内容和案例法进行交叉验证，来防止AI生成的法律幻觉，该项目由韩国政府立法部一名官员开发。另一项名为k-skill的计划，提供了100多种韩语生活代理技能，由一名数据分析师和营销人员策划。小米的HarnessX项目同时改进了harnesses和模型，显示出显著的性能提升，尤其对小型模型而言。此外，Self-Harness论文展示了AI在不…
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小米发布自主进化 AI Agent 框架 HarnessX
小米的 Darwin Agent 团队推出了 HarnessX，这是一个新颖的框架，旨在使 AI Agent 能够自主进化其自身的“harness”组件，这些组件包括提示模板、工具使用规则和内存管理。该系统将 harness 与底层模型解耦，从而实现了跨不同模型的模块化和适应性。HarnessX 采用“AEGIS”引擎，该引擎利用强化学习原理迭代地优化 harness 代码，防止了作弊或灾难性遗忘等常见问题。该框架还包含变体隔离以管理…
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新的基于 Harnessx 的安全扫描器 OpenUltraSAST 针对代码漏洞
一位开发者正在创建一个名为 OpenUltraSAST 的代码安全扫描器，该扫描器基于 Harnessx。该工具旨在扫描多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java 和 C/C++。一个关键特性是它能够自我调整以减少误报和漏报，利用不同的语言模型。