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HarnessPro
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HarnessPro 提升 AI 代理性能并降低成本
研究人员开发了 HarnessPro，这是一种通过递归增强性能同时降低执行成本来改进 AI 代理 Harness 的新方法。这种无需标签的方法利用 LLM 生成的测试和专用代理来诊断和规划更新，提供针对不同预算限制定制的“lite”、“medium”和“heavy”Harness 配置。在 SWE-Bench Pro 等基准测试上的实验表明，HarnessPro 使用 GPT-5.5 结合 Codex 等模型，可以在通过率显著提高的同…
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HarnessPro 方法提高了 AI 代理性能并降低了成本
一种名为 HarnessPro 的新方法已被开发出来，用于递归地改进 AI 代理 Harness，旨在提高任务性能同时降低执行成本。这种无需标签的方法利用 LLM 生成的测试和轨迹诊断来规划和实施更新，根据部署预算提供针对成本、平衡或性能进行优化的专用 Harness。在 Terminal-Bench 2 和 SWE-Bench Pro 等基准测试上的实验表明，使用 GPT-5.5 和 Codex 等模型时，通过率显著提高且成本有所降低。