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HarmVideoBench

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  1. RESEARCH · CL_111283 ·

    新的HarmVideoBench评估大型语言模型对细微有害视频的理解能力 · 跟踪2个来源

    研究人员推出了HarmVideoBench,这是一个旨在评估大型视觉语言模型(LVLMs)有害视频理解能力的新基准。现有的基准通常将有害内容过度简化为二元分类,并且缺乏解释性理由,导致评估结果不透明。HarmVideoBench通过提供一个多层次的诊断方法,包含1,379个视频和4,137个多项选择题,来评估模型在可观察证据、剪辑内部含义和剪辑外推理方面的能力,从而解决了这些局限性。该基准还引入了BCR方法,通过预测推理边界并动态检索…