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Harmonized Tariff Schedule for the United States
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LLM框架增强协调关税税则编码分类
研究人员开发了一个新的代理大型语言模型（LLM）框架，旨在改进协调关税税则（HTS）编码的分类，这些编码对于国际贸易和海关至关重要。该框架结合了多代理检索、关税文件语义搜索以及基于共识的验证系统，该系统具有逐元素投票和置信度估计功能。虽然在3,300个产品记录数据集上的实验结果表明，精确的10位数字分类对LLM来说仍然具有挑战性，但所提出的系统为海事物流和智能港口运营提供了一种更具可解释性和可问责性的方法。
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语言代理学会更有效地寻求帮助
一篇新的研究论文介绍了ACTION-RATING，一种将澄清寻求直接整合到分层语言代理动作空间中的方法。这种表述允许代理在每个决策点上竞争行动和寻求帮助，从而产生可观察到的寻求帮助行为。研究观察到从强制性澄清转向机会性澄清，显著提高了信息寻求的有效性。