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实体 Harish Ramachandran

Harish Ramachandran

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  1. TOOL · CL_167522 ·

    Neptuna框架利用大型数据集对复杂多相流进行基准测试

    研究人员开发了Neptuna，一个新颖的机器学习框架，旨在对复杂多相流进行基准测试，这在气泡溃灭和液滴破碎等应用中至关重要。该框架包含一个2.4 TB的高保真2D和3D数据的庞大数据集。使用标准和复合损失函数评估了包括Transformer和预训练PDE基础模型在内的各种模型家族，其中SoftAdapt在界面保持和光谱保真度方面显示出持续的改进。