Harikrishnan Unnikrishnan

AI流水线可从视频中准确分割声带功能以进行病理评估

研究人员开发了一种新颖的两阶段流水线，用于从高速视频内窥镜检查中自动分割声门区域。该系统结合了 YOLOv8n 定位器和 U-Net 分割器，在既有数据集上达到了高精度，Dice 相似系数高达 0.856。初步的临床研究表明，声门区域变异系数可以有效区分健康和病理性的声带功能。该流水线在标准硬件上运行速度约为每秒 35 帧，便于实时临床审查和一致地提取喉部运动学测量值。