Hari Srinivasan
PulseAugur coverage of Hari Srinivasan — every cluster mentioning Hari Srinivasan across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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LinkedIn 报告称，在用户标记后，AI 生成内容减少了 40%
自 2026 年 7 月下旬推出用户举报功能以来，LinkedIn 报告称被标记为“AI 垃圾内容”的内容减少了 40%。超过一百万用户使用了此选项，该选项会在怀疑用户帖子是 AI 生成时通知创作者。此前一项 Pangram 研究表明，41% 的较长 LinkedIn 帖子是 AI 生成的，而 X 平台约有三分之一的帖子是 AI 生成的。
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LinkedIn 的“AI 垃圾”标签点击量达 100 万；阿曼推出 AI 糖尿病筛查
LinkedIn 允许用户将帖子标记为“AI 垃圾”的功能已获得超过一百万次点击，首席产品官 Hari Srinivasan 报告称。此外，阿曼已启动一项国家人工智能计划，用于筛查糖尿病患者的糖尿病视网膜病变，并已成功筛查超过 43,000 名患者。
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领英的“AI 垃圾”按钮在一个月内获得超过一百万次点击
领英于7月30日推出的“AI 垃圾”按钮，在一个月内被超过一百万用户点击。该功能允许用户标记疑似由 AI 生成的帖子。该平台首席产品官 Hari Srinivasan 指出，这些点击有助于将被归类为“AI 垃圾”的内容的浏览量减少 40%。此举是在一份报告指出领英相当一部分长文帖子被标记为 AI 生成之后推出的。
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LinkedIn 报告称新工具使人工智能生成内容浏览量下降 40%
LinkedIn 报告称其新的“AI 垃圾内容”举报工具取得了成功，该工具允许用户标记人工智能生成的内容。自推出以来，该按钮已被使用超过一百万次，导致被归类为 AI 垃圾内容的内容的浏览量减少了 40%。该平台现在会在用户帖子被标记时通知用户，并且此前已移除一项 AI 增强功能，为举报工具腾出空间。此举是在有研究表明 LinkedIn 上很大一部分内容是人工智能生成的背景下进行的。
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LinkedIn 新增“AI 垃圾内容”按钮以打击生成内容 · 跟踪 10 个来源
LinkedIn 推出了新功能，允许用户将帖子标记为“AI 垃圾内容”，以解决平台上 AI 生成内容泛滥的担忧。此按钮可通过帖子上的三点菜单访问，帮助用户举报他们认为不真实或受 AI 严重影响的内容。收集到的反馈将用于调整 LinkedIn 内部模型，以识别和减少用户动态信息流中的低质量 AI 内容。与此举报工具相结合，LinkedIn 还在逐步淘汰一些其 AI 写作辅助功能，用一个保留用户原始语气的更简单的校对工具取而代之。