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Hardware Trojan
Hardware Trojan
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论文详述光子AI加速器的硬件安全威胁
一篇新发表在arXiv上的论文详细介绍了多芯粒光子神经网络加速器（MCPNAs）潜在的硬件安全威胁。这些加速器结合了光子计算和通信以实现高效的AI加速，但由于其分布式架构和对第三方芯粒的依赖而容易受到攻击。该研究专门考察了影响这些系统机密性、完整性和可用性的硬件木马威胁。
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新方法使用与非门图进行可扩展硬件木马检测
研究人员开发了一种新颖的方法，通过将大型片上系统（SoC）设计表示为与非门图（AIGs）来检测其中的硬件木马。该方法利用知识图嵌入来创建电路结构的紧凑、固定大小的表示，从而使复杂性能够与边数成线性扩展。该方法能够跨深度数据通路进行符号学习，以识别指示木马的罕见、不一致的连接，并在实验中展示了实际的可扩展性和木马与良性节点之间的清晰分离。