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TOOL · CL_275350 · Oct 2 · 04:00

新的HAPMoE系统优化了异构集群上的MoE模型训练

研究人员开发了HAPMoE，一个旨在优化大型专家混合（MoE）模型在异构计算集群上训练的新系统。该方法解决了在不同硬件上高效并行化MoE架构的挑战，而现有方法未能充分解决此问题。HAPMoE利用一个MoE感知型成本模型和动态规划算法来搜索最优并行策略，显著提高了训练吞吐量。