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Haoshen Wang

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TOOL · CL_254604 · Sep 15 · 04:00

新框架合成可控性构音障碍语音以增强ASR

研究人员开发了一个新颖的构音障碍语音合成框架，可用于增强自动语音识别（ASR）系统的数据集。该方法将说话人身份与病理性发音分离，从而实现对生成语音的更大控制。通过使用提示派生的音色前缀和可学习的患者特定病理前缀，该系统可以在保留目标说话人特征的同时准确反映构音障碍模式。实验表明，这种合成数据可以有效地补充真实的构音障碍语音数据用于ASR训练。