Haor Wetlands

机器学习系统为孟加拉国湿地提供72小时山洪预警

研究人员开发了HaorFloodAlert，一个旨在为孟加拉国哈奥尔湿地提供72小时山洪早期预警的机器学习系统。该系统利用免费数据源，包括Sentinel-1雷达、降雨记录和预报、土壤湿度以及上游河流数据。通过消除温度数据的季节性偏差，该模型实现了高精度，其中随机森林和XGBoost的集成模型在测试中达到了90.9%的准确率和0.939的AUC。预警信息通过短信、电子邮件和WhatsApp以孟加拉语发送给农民。