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Hao Zhou
Hao Zhou
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USF测试AI用于飓风道路损坏评估
南佛罗里达大学的研究人员正在开发AI工具，以协助飓风恢复工作。这些技术旨在帮助交通官员更有效地评估风暴造成的损坏、恢复交通信号灯以及了解飓风后的交通需求。一款由AI驱动的行车记录仪的初步测试定于今年秋季进行，将与佛罗里达州交通部和萨拉索塔县等机构合作。
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扩散模型通过强化学习和数字孪生增强无人机决策能力
一篇新研究论文探讨了将扩散模型（DMs）与强化学习（RL）和数字孪生（DT）技术相结合，以增强无人机（UAVs）的能力。该论文利用扩散模型学习概率分布和生成真实数据的能力，解决了无人机决策和建模中的挑战，从而提高了强化学习训练和数字孪生仿真的准确性和效率。仿真结果表明，扩散模型在通过深度强化学习进行的无人机集群协调任务中，在生成邻近速度估计方面非常有效。