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Hao Chen
Hao Chen
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RoboFake：人形机器人对深度伪造检测器构成新威胁
研究人员发现了一种名为 RoboFake 的新型呈现攻击，它利用人形面部机器人来绕过深度伪造检测系统。这些机器人可以模仿人类的语音和表情，创建一个物理的、未经像素编辑的面部，从而欺骗当前的检测模型。虽然一些专门的呈现攻击检测模型在应对这些机器人方面显示出潜力，但它们难以处理经过处理的人类数据，而通用的深度伪造检测器通常无法识别 RoboFake，这表明它们目前的有效性是由于其人工外观，而不是真正的检测能力。
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BioLip 通过分析生物力学唇部运动违规来检测深度伪造
研究人员开发了一种通过分析唇部运动中的生物力学约束来检测深度伪造的新方法。这种名为 BioLip 的方法侧重于合成语音生成特有的时间性唇部抖动，即速度、加速度和加加速度方差的升高。通过追踪 64 个口周地标，BioLip 可以在不需要像素数据、音频或声纹的情况下识别这些不自然的运动，并展示了语言通用型的检测能力。