Hanna Midori Tolle

新的非线性干预状态空间模型识别神经动力学

研究人员开发了一个新的框架，使用非线性干预状态空间模型（iSSMs）来识别神经动力学。这一进展将先前的iSSM能力从线性动力学扩展到了更广泛的模型类别，包括具有一般非线性动力学的模型。该团队在模拟的FitzHugh-Nagumo动力学上验证了他们的理论，并展示了其在分析决策模型和预测猕猴及人类记录中神经对微刺激的反应方面的应用。该研究还为设计刺激方案以增强模型可识别性提供了实用指导。