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Hanlei Zhang

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TOOL · CL_154303 · Jul 21 · 04:00

新的无监督方法增强了多模态话语中的语义发现

研究人员开发了一种新颖的无监督多模态聚类（UMC）方法，旨在改进多模态话语中语义的发现。UMC构建了独特的增强视图用于预训练，为后续聚类初始化表示。它还采用动态样本选择策略，利用最近邻的密度来识别高质量样本用于表示学习，同时确定用于优化此选择的最佳参数。该方法已显示出显著的改进，在基准数据集上的聚类指标得分比现有的最先进方法高出2-7%。