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Hanford
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深度学习流水线MADGRAV在LIGO数据中检测到47个引力波事件
研究人员开发了MADGRAV，一个用于检测高质量致密双星合并引力波的深度学习流水线。MADGRAV应用于LIGO的运行3和运行4数据，利用一系列卷积神经网络进行异常检测、毛刺分类和信号排序。该流水线识别出47个引力波探测事件，其虚警率低于1年⁻¹，其中44个与WaveBurst搜索共享。研究强调，MADGRAV在恢复更高质量事件方面特别有效，表明其可作为传统匹配滤波的补充探测通道。
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新插画史书探索曼哈顿计划的创新之旅
Emily Seyl 的著作《Trinity: An Illustrated History of the World's First Atomic Test》使用 800 多张图片，视觉化地记录了第二次世界大战期间一项庞大的创新工程——曼哈顿计划。该计划由 Leslie Groves 将军和 J. Robert Oppenheimer 领导，动员了超过 13 万人，并最终完成了首次原子弹爆炸。本书重点介绍了该计划的技术进步，并提出了…