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Han Shao
Han Shao
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新框架激励主动学习中的协作
研究人员开发了一种新的激励主动学习协作框架，其中多个代理在最小化成本的同时协同标记数据。所提出的协议确保单个代理无法通过单独行动来改善其结果。虽然计算最优算法在计算上很困难，但新协议提供了一种实用的方法，在标签复杂性方面与现有的近似算法相当。
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领域泛化研究引入域粉碎维度
研究人员引入了一种新的组合度量方法，称为域粉碎维度（domain shattering dimension），以解决领域泛化中的核心问题。该度量方法量化了在给定域族内训练一个在所有域上表现良好的模型所需的随机采样域的数量。研究确立了这一新维度与经典的VC维度之间的紧密关系，证明了在标准PAC框架下可学的任何假设类也在此领域泛化上下文中可学。