Hamo

新的HaMo框架通过经验卡增强AI代理的学习能力

研究人员推出了一种新颖的框架HaMo，专为AI代理的长时序持续学习而设计。这种协作方法将快速的非参数经验积累与较慢的参数适应相结合。HaMo将代理轨迹提炼成可重用的“经验卡”，以便即时检索，同时训练模型以在不断变化的环境中解释和执行这些策略。实验表明，HaMo在域内和跨域场景中均优于现有的仅使用Harness或仅使用模型的方法，增强了知识保留和适应能力。