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AI领导者们的快速发展恐将适得其反，引发社会挑战
文章使用“烟火”（petard）的比喻来描述AI领导者和投资者目前面临的挑战。这些领导者过去曾承诺AI将带来巨大好处，同时又警告其潜在危险和需要谨慎控制。然而，他们坚持快速发展以及他们的沟通方式，如今已导致了意想不到的负面后果，特别是在数据中心等AI基础设施的社会和政治影响方面。作者认为，AI行业自身的行为和沟通策略适得其反，造成了一个难以解决的复杂问题。
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元学习框架HAML助力超导量子比特哈密顿量约简
研究人员开发了HAML（Hamiltonian Adaptation via Meta-Learning，通过元学习实现的哈密顿量自适应）框架，该框架专为超导量子处理器中有效哈密顿量模型的快速在线调整而设计。该系统采用两阶段方法：首先在模拟设备上进行监督训练，以将控制输入映射到哈密顿量系数；然后进行在线自适应阶段，利用最少的硬件测量来识别设备参数。HAML通过学习从复杂多模哈密顿量到简单量子比特描述的直接约简，绕过了传统的微扰理论，有…