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TOOL · CL_40752 · May 19 · 16:57

HamJEPA通过哈密顿几何和辛预测推进JEPAs

研究人员推出了一种新颖的联合嵌入预测架构（JEPAs）方法HamJEPA，该方法超越了各向同性正则化。这种新方法将视图编码为相空间状态，并使用学习到的哈密顿跳蛙图进行跨视图预测。在CIFAR-100和ImageNet-100上的实验表明，与SIGReg等现有方法相比，kNN和线性探针精度有了显著提高。