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实体 Hamish Flynn

Hamish Flynn

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  1. TOOL · CL_107881 ·

    新的GP-PSRL算法在连续控制中实现了次线性遗憾界

    研究人员开发了一个新的高斯过程后验采样强化学习（PSRL）理论框架，专门解决无界状态空间中的连续控制问题。提出的GP-PSRL算法实现了$\widetilde{\mathcal{O}}(H\sqrt{\gamma_TT})$的贝叶斯遗憾界，解决了先前理论工作的局限性。这一进展为分析复杂环境中的PSRL提供了更强的理论基础。