实体
Hamiltonian Monte Carlo
Hamiltonian Monte Carlo
PulseAugur coverage of Hamiltonian Monte Carlo — every cluster mentioning Hamiltonian Monte Carlo across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
AI扩散模型成功采样SU(N)晶格规范理论
研究人员开发了一种能够采样SU(N)晶格规范理论的扩散模型，这是计算物理学的一项重大进展。该隐式分数匹配框架已成功应用于二维和四维的SU(3)规范构型，生成的样本可与混合蒙特卡洛模拟相媲美。研究强调了使用预测-校正方案进行精确积分的必要性，并引入了一种汉密尔顿分子动力学校正器，该校正器以增加计算成本为代价提高了采样质量。
-
新的TSMC方法通过可微分动力学优化轨迹和策略
研究人员推出了一种新颖的基于采样的框架——Tempered Sequential Monte Carlo (TSMC)，用于优化具有可微分动力学的系统中的轨迹和策略。该方法将控制器设计重新构建为一个推理问题，旨在最小化KL正则化的期望轨迹成本。TSMC采用退火方案，通过在调质路径上自适应地重新加权和重采样粒子，有效地从复杂的靶分布中采样。该方法在相关基准测试中已显示出广泛的适用性和优于现有基线方法的性能。