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Hailay Kidu Teklehaymanot
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新的MoVoC分词器改进了Ge'ez脚本语言的形态处理能力
研究人员开发了MoVoC（形态感知子词词汇构建），这是一种新颖的分词器，旨在更好地处理形态复杂的语言，特别是那些使用Ge'ez脚本的语言。该方法将监督形态分析与字节对编码等子词分词方法相结合，以在保持词汇意义的同时保留形态边界。该团队发布了四种Ge'ez脚本语言的标注数据和一个形态感知的词汇表，证明了在Tigre等语言的形态分割方面性能有所提高，即使是跨语言应用也是如此。
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新的 VEXMLM 模型提升了非洲语言的性能
研究人员开发了 VEXMLM，这是一种新的语言模型，旨在提高低资源非洲语言（特别是使用埃塞俄比亚文字的阿姆哈拉语和提格利尼亚语）的性能。该模型解决了主要在拉丁字母脚本上训练的多语言模型中常见的词汇外比率高和子词碎片化问题。VEXMLM 使用自定义的 SentencePiece 分词器和扩展词汇表，在 19 种非洲语言的问答、命名实体识别和情感分析任务中取得了显著的进步。