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实体 Haidong Zhao

Haidong Zhao

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  1. TOOL · CL_93819 ·

    新研究解决了具有可预测延迟的机器学习推理调度问题

    一篇新的研究论文探讨了调度机器学习推理请求以优化GPU利用率同时保持可预测延迟的挑战。作者指出了现有干扰预测方法的局限性,指出粗粒度方法和静态模型分别难以应对运行时共置动态和工作负载变化。该论文旨在评估这些局限性,并提出改进建议,以提高机器学习推理服务系统中干扰预测的准确性。